Monday.com zwalnia przez AI. Już 20 firm w tym roku

Monday.com dołączyło do listy firm technologicznych, które w 2026 roku ogłosiły zwolnienia i wprost wskazały AI jako powód. TechCrunch prowadzi ciągły rejestr takich przypadków. Od początku roku uzbierało się ponad 20 firm.

Dlaczego to ma znaczenie

Do niedawna „redukcja etatów przez AI” była frazą PR-ową, którą firmy wkładały do komunikatu, żeby pokazać inwestorom nowoczesność. W 2026 to już nie hasło, tylko powtarzalny wzorzec. Kiedy dwadzieścia dużych firm w pół roku mówi to samo, przestaje to być narracja, a zaczyna być decyzja operacyjna.

Znaczenie jest dwojakie. Po pierwsze, firmy pokazują na własnym rachunku wyników, że część zadań, które wcześniej wymagały etatu, dziś wymaga narzędzia i osoby, która je obsługuje. Po drugie, kalibruje to oczekiwania. Jeśli globalna firma software’owa zwalnia dział obsługi klienta, bo przeniosła go na AI, to znaczy, że narzędzia dojrzały do tego, żeby to realnie robić. Nie za rok, teraz.

Co to znaczy dla polskiej firmy

Dla firmy w Polsce, która ma budżet, ale nie ma zespołu marketingowego, to sygnał czytelniejszy niż kolejne demo nowego modelu. Duże firmy nie tną etatów pod publikę, tylko dlatego, że policzyły koszty. Jeśli one to policzyły, warto, żeby małe firmy też to policzyły, zanim zdecydują się zatrudnić kolejną osobę do zadań, które można w części zautomatyzować.

To nie jest wezwanie do zwalniania ludzi. To pytanie odwrotne: zanim zatrudnisz kolejnego juniora do obsługi maili, do pisania ofert albo do prostego contentu, sprawdź, ile z tej pracy da się dziś zrobić narzędziem. W polskich realiach etat to koszt 8-12 tysięcy miesięcznie plus ZUS. Za tę kwotę utrzymasz kilkanaście subskrypcji AI i jedną osobę, która będzie z nich korzystać.

Co z tym zrobić

Zanim otworzysz kolejne ogłoszenie o pracę, zrób trzy rzeczy. Pierwsza: wypisz zadania, na które chciałeś zatrudnić człowieka. Druga: przy każdym zaznacz, czy to praca powtarzalna (wtedy narzędzie), czy decyzyjna (wtedy człowiek). Trzecia: policz, ile z powtarzalnej listy realnie zjada godziny w twojej firmie.

Jeśli okaże się, że nowy etat miałby w 70% robić rzeczy powtarzalne, prawdopodobnie tracisz pieniądze. Jeśli w 70% miałby robić rzeczy decyzyjne, zatrudniaj i nie oglądaj się na modę.

Ta lista TechCrunch to nie prognoza, tylko rachunek zysków i strat już podjętych decyzji. Warto zajrzeć, zanim podejmiesz swoje.

Źródło: TechCrunch AI